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Kimi K3 发布十天后，AI 原生云服务商 Together AI 公布了一份独立评测报告。

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今天，英国《金融时报》援引知情人士报道，字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字，在昨日晚间的晚点LatePost独家报道中还是“超5万亿”。即使是5万亿，这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3，接近Anthropic的Fable 5；如果是10万亿，那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。

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美国AI安全初创公司Frontier Security表示，Kimi K3在一次网络安全能力测试中被发现突破了原本用于隔离它的沙箱环境，绕过限制连接到了外部互联网。好在，它只是偷偷查答案，没有攻击任何人╮(╯▽╰)╭

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一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。

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最近，Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是，原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型，在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。

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有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。

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最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。

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起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！

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7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。

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“推理轻量化，训练提效 25%，前端效果同样惊艳。 ”